Geopands读取地图数据shp文件，原始文件用Arcmap打开后中文显示正常，但是Geopands保存后，中文显示为乱码“？”。尝试更改Geopands读取时encoding，分别设为gb18030、utf-8或gbk，输出shp文件的中文还是乱码。参考《ArcGIS中文乱码问题详解》，《python geopandas读取保存文件中文属性乱码》，按照后者提示在Geopands读取时设置encoding为gbk，保存时encoding设置为utf-8，输出shp文件的中文正常了。
之前某宝上三十大洋买的office账户到期，百度一下才知道有edu信箱可以申请office教育版。山青院现在还申请不了，邮箱不能接收微软的认证邮件，但是山财大的邮箱可以，于是再一次借老婆大人的光（之前是同济的正版windows）。一开始只申请到了office365教育版 A1，有正版的Onedriver可用了（之前某宝买的担心文件安全一直没用这个功能），但是这个版本不能安装office桌面应用，绕了两天弯路（找office2016的激活），百度导向到知乎中《office365教育版不能下载office软件？》，这才醒悟到之前买所谓正版账户也是他人免费申请的（灰色的），也知道了如果学校与微软有合作计划，有可能申请到桌面版和在线版都有的版本，而office365教育版的具体细分版本见《免费获取可供整个学校使用的 Office 365》。
从《Office 365 A1 Plus教育版桌面获取》知道，在office365教育版 A1基础上，通过链接https://account.activedirectory.windowsazure.com/r#groups加入组，然后就获得office365教育版 A3。虽然此文是说加入“武汉加油”组，抱着试试看的心态打开链接，发现自己无组可加，但是可以创建组，于是自创一个组（自然加入）后获得了office365教育版 A3。这样老婆的账号可以安5个电脑，两人各一台笔记本电脑，家里的一个台式机，还有办公室各一个台式机就能够用上正版了。从《如何获得office365教育版无期限》了解到全局管理员用户可以毫无保留的浏览你存储的文件、已经填写的个人信息和登陆IP地址，所以office365教育版 A3也还是有一些隐私权限与风险问题。
家里两台笔记本直接从设置-应用中很顺利卸载之前旧的office365，新的office365安装也很快（无线网络下载速度真比以前快，越来越理解浏览器就是系统与应用，什么都可以做成在线的）。家里台式机卸载时却出现错误提示，错误码是30016-4，下载微软专用卸载软件删也没用，覆盖安装更是别想。最后，还是按照微软官方的《手动卸载 Office》，一步一步删除了旧版，重启电脑后新版的安装更快（网线连的路由）。
以上office365教育版 A3申请与安装经验的备份，希望能帮助到其他老师。此外，这次还感觉到学校平台的差别，以及微软在教育方面的长线投入。最后，还是多谢老婆！
续：两天后office365教育版竟然又显示没有可用许可证，再到山财大网络信息中心的主页，发现2019年就有了正版软件栏目。我这纯粹属于兜兜转转一大圈，净是无用功。重新下载office2019安装光盘镜像与激活软件，连上山财大VPN，完成了家里所有电脑上office正版软件的安装。
这两周绘制某区的全域旅游全景图，区里提供的底图数据是纸质地图的彩色照片。好在找到了LSV，既能下载最新的百度地图并导出为带地理信息的tif文件，还能直接导出全域旅游要素的地标文件。但是tif文件的清晰度有限，好在又在geofabrik找到了矢量地图数据。因此，底图仅需将tif文件矢量化以补上某条在建的高速公路数据。
参开《ArcScan进行自动矢量化的技术》，矢量化过程第一步是栅格图形二值化，Arcmap选择导入tif的一个band即可，然后在Symbology中自动补数值，选择二值分类；第二步是对栅格图像进行校正和配准，导出的tif文件自带地理位置数据，可以略过。
第三步是创建相应的点线面要素层，这一步没有过多介绍，这就是一个小坑。我开始创建要素层时设置为WGS84，结果矢量化后虽然有数据产生，但是不能与其它WGS84的要素层同比例显示，也不能与tif图同比例显示。试着矢量化后的图层转换坐标系，转换结果是空的图层。解决方法是：创建要素层时设置与tif同样的投影系，矢量化产生的数据能够与tif同比例显示，然后再转换为WGS84。这就算从小坑里爬出来了。
第四步就是Arcscan矢量化的参数设置，设置压缩、平滑等参数值，如果设计面要素，可在栅格清理菜单中选择擦除所选像元，矢量化可选择保存线的宽度等等。
此外，这两周的“干中学”切实体会到了Arcgis与Adobe Illustrator，以及Photoshop的生产力，在ArcGIS中直接将地图导出为.ai文件，然后Adobe Illustrator导入后修改线型、添加文字，修改图例，修改好后导出pdf文件，最后在PS中调整导出图片的尺寸与像素大小。
从云班课平台中导出的学生作业为zip文件，解压后是一个作业文件夹，在其中的学生子目录（按学号+姓名命名）中有.html文件。希望将所有学生的答案以csv格式保存、方便对比批阅。正好复习《Python爬虫开发 从入门到实战（微课版）》，稍微改改第3章正则表达式与文件操作的案例代码完成了作业汇总的任务。
import os
import re
# import csv
import pandas as pd
t_dir=r'D:\Users\yuanyujie\Documents\Downloads\旅管本19（1）-旅游研究方法-专业兴趣与问题调查' #指定文件夹
result_list= [] #提取所需到包含字典的列表
for root, dirs, files in os.walk(t_dir):
for s_dir in dirs:
for sub_root, sub_dirs, sub_files in os.walk(os.path.join(root,s_dir)): #遍历子目录与文件
for f_list in sub_files:
if f_list[-4:]=="html":
print(s_dir, f_list)
url=os.path.join(root,s_dir,f_list) #文件绝对路径
print(url)
htmlf = open(url,'r',encoding='utf-8') #打开文件
htmlcont = htmlf.read() #读取文件内容
content_list=re.findall('<span>(.*?)<',htmlcont,re.S) #正则表达式
name_list=s_dir[13:]
num_list=s_dir[:12]
result = {'num':num_list,
'name':name_list,
'content':content_list
}
result_list.append(result) #列表追加元素字典
print(result_list)
df = pd.DataFrame(result_list) #包含字典的列表直接转Dataframe
print(df)
os.chdir(t_dir) #指定工作目录
df.to_csv('test.csv',encoding='ansi') #保存csv文件
# with open('test01.csv','w',encoding='utf-8') as f:
# writer=csv.DictWriter(f,fieldnames=['num','name','content'])
# writer.writeheader()
# writer.writerows(result_list)
if os.path.exists('test.csv'):
print('Done')
else:
print('Try Again')
写代码时碰到两个问题，一是.html文件直接用open命令打开后，还需要read命令读取内容，二是文件默认保存到工作目录，需要指定目录时要用os.chdir()。此外，发现包含字典的列转成Dataframe用一行代码就行，用pandas保存csv也是直接一行代码就行。保存时注意事项是编码需要设为ANSI，用utf-8保存再用Excel打开时中文会显示乱码。
LP所教课程的在线期末考试结束，教秘按教学班汇总，试卷照片在教学班文件夹的学生子目录（按学号+姓名+专业+年级+班次命名）中。LP阅卷若直接浏览图片要点击更换目录，这也不方便保存批阅记录。针对以上问题，我用python编程将每个子目录内的图片转pdf，同时以学号+姓名方式保存。最后手工在Acrobat pro中合并，旋转少数横拍的页面，得到每个班级的试卷pdf文件。
在Python中图片转pdf用第三方库pymupdf，第一天用pip或conda直接安装都报错，然后从pypi下载.whl安装也报错。第二天参考《Python将图片转成pdf（高清）论文党用~》输入命令，安装进行一段后还是报错。但是，从安装命令指定镜像得到启发，首先参考《Anaconda安装详解、配置清华镜像和常用命令行集锦》设置镜像，但是conda安装还是出错。于是再改用pip安装.whl文件，依然报错。看到pymupdf文档提示”The wheels are self-contained, i.e. you will not need any other software nor download / install MuPDF to run PyMuPDF scripts.”，于是百度该错误提示，结果发现是版本不对的原因，重新在pypi中下载Python3.7的.whl文件，pip安装成功。以上安装第三方库走了好多弯路。
接下来参考《Python 图片与pdf相互转换》，《python获取某目录下（含子目录）所有文件名称》以及《Python中os.walk函数的用法（遍历文件夹下文件并获得路径）》，写完代码比较顺利的一遍跑通。代码如下：
import os
import fitz
t_dir=r'E:\教学\资源与环境经济学1802' #指定班级文件夹
for root, dirs, files in os.walk(t_dir):
for s_dir in dirs:
for sub_root, sub_dirs, sub_files in os.walk(os.path.join(root,s_dir)):
print(s_dir[:len(s_dir)-12], sub_files)
doc = fitz.open()
d_name=os.path.join(root,s_dir[:len(s_dir)-12])
for f_list in sub_files:
img_name=os.path.join(root,s_dir,f_list)
imgdoc = fitz.open(img_name) # 打开图片
pdfbytes = imgdoc.convertToPDF() # 使用图片创建单页的 PDF
imgpdf = fitz.open("pdf", pdfbytes)
doc.insertPDF(imgpdf) # 将当前页插入文档
doc.save(d_name + ".pdf") # 保存pdf文件
doc.close()
四个班级中各位学生的试卷照片都在班级文件夹中转换为单独的pdf，再用Acrobat pro合并与旋转调整页面，然后发给LP用福昕阅读器批改。
1、上传wp压缩包，由主机控制面板中的文件在线管理自动解压，然后配置数据库，安装成功。
2、尝试直接更改/wordpress目录名为/blog，可查看主页，但是登陆后台时出错，wp小白的第一天。
3、参考http://www.fanicy.com/install_wordpress_in_sub_folder.html，改回目录名并设置根目录访问。